使用ARMA做时间序列预测全流程MATLAB源码

常见问题：

Q1：什么样的数据能用这个代码呢？

A1：一般来说，只要是数据长度足够的、等时间间隔采样的一维时间序列数据，使用这个代码都是可以得到预测结果的。不过如果对预测结果有区间限制（比如要求预测结果大于零）时，可能会出现预测结果超出预期范围的情况。

Q2：数据长度的要求是多少？

A2：用于训练模型的数据不要少于11个数据点，否则无法进行平稳性检验。如果数据略长于11，依然有无法进行单位根检验的风险（因为数据经过差分后会变短）。当然数据量少也是有办法解决的，但是这个就需要自己动手改造一下了。

Q3：能得到我想要的预测结果吗？

A3：预测结果会给出95%置信度的置信区间，真实未来值大概率会落在这个区间内。在长期预测时，预测结果可能会趋于平稳，从而变成一条平滑的曲线，即长期预测的结果是趋势性的。

Q4：我的数据带有明显的周期性，可以使用这个代码吗？

A4：周期性时间序列建议采用SARIMA的方法，本店铺中有相关代码。